Common Scale Path

Cache ⇒ Redis

Blob ⇒ S3 + CDN

Text Search ⇒ Elastic Search (ES), Solr

Time Series ⇒ OpenTSDB (use case: time series monitoring)

Data warehouse (use case: Offline reporting)

图片/视频系统(参考Instagram)

• 分割读写服务.
  • 因为写(上传)比较慢 (Queue), 但是读可以很快(Cache/CDN)
• Metadata和文件分开存储:
  • 文件存储到Distributed Storage with Replication, 比如S3. 提升Reliability. 同时搭配CDN提高读取效率
  • 对应的Metadata存储在SQL/NoSQL DB.
• Reliability and Redundancy. 通过Replicate 或者 Failover 提升容灾能力.

用户数据

这里主要考虑两类用户数据, 1. 用户的元数据Metadata 2. 用户之间的follow关系.

通常情况下，用户的基本元数据（如名字、电话等）可以使用传统的关系型数据库（SQL DB）来存储和管理，因为这些数据通常以结构化形式存在，并且可以很容易地通过SQL查询进行检索和更新。

而用户之间的 follower-followee 关系通常涉及到图形数据，因为这种关系通常是非常复杂和动态的，适合使用图数据库（GraphDB）来表示和查询。图数据库专门用于处理图形结构的数据，能够高效地表示和查询各种关系，因此非常适合用于社交网络中的关系管理。